Alishahryar1/free-claude-code
⭐ 23,393 · Python · GitHub 仓库
在终端、VSCode扩展或Discord中免费使用claude-code,支持语音(类似OpenClaw)。
一句话总结
Free Proxy 将 Claude Code 的路由导向替代提供商,让你能够以零成本使用本地或第三方模型进行 AI 编码。
🔥 核心能力与独特卖点
多提供商后端路由:将 Claude Code 的 API 流量路由至 八家不同提供商,包括免费选项(NVIDIA NIM、Kimi)和本地模型(LM Studio、Ollama、llama.cpp)。通过赋予你完全的提供商灵活性,直击 Anthropic 付费 API 定价的核心痛点。
按模型智能路由:为 Opus、Sonnet、Haiku 及回退流量分别指定提供商。这意味着你可以为简单任务使用免费提供商,为复杂推理使用更强大(或本地)的模型——同时优化成本与性能。
本地管理界面与验证:基于浏览器的
/admin界面让你配置代理设置、实时验证变更并测试提供商连接性。无需再猜测配置是否正确——即刻获得实时反馈。聊天平台集成:可选的 Discord 和 Telegram 机器人封装支持通过聊天平台进行远程编码会话,并借助本地 Whisper 或 NVIDIA NIM 实现语音笔记转录。将 Claude Code 转变为协作式、支持语音的编码助手。
独特卖点:这是唯一一个为 Claude Code 的完整客户端协议(终端、VS Code 扩展、JetBrains)提供即插即用代理的项目,同时支持免费、付费和本地模型——且无需修改 Claude Code 本身。

技术架构
| 组件 | 详情 |
|---|---|
| 语言 | Python 3.14 |
| 包管理器 | uv (Astral) |
| 关键依赖 | Loguru(日志)、Ruff(代码格式化)、Pytest(测试)、Ty(类型检查) |
| 传输协议 | OpenAI 聊天翻译 + Anthropic Messages API 格式 |
| 配置 | ~/.config/free-claude-code/.env 中的环境变量 |
| 安全性 | 管理界面仅限于本地回环(远程请求返回 403) |
| 部署 | 单条 uv tool install 命令,作为本地代理服务器运行 |
快速入门指南
# 安装依赖(macOS/Linux)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv self update
uv python install 3.14
# 安装依赖(Windows PowerShell)
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
uv self update
uv python install 3.14
# 安装代理
uv tool install git+https://github.com/Alishahryar1/free-claude-code.git
# 启动代理
free-claude-code
# 通过代理运行 Claude Code(PowerShell)
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="freecc"; $env:ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:8082"; $env:CLAUDE_CODE_ENABLE_GATEWAY_MODEL_DISCOVERY="1"; claude
# 通过代理运行 Claude Code(Bash)
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="freecc" ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:8082" CLAUDE_CODE_ENABLE_GATEWAY_MODEL_DISCOVERY=1 claude优势、局限与使用场景
优势
- 完全免费:借助 NVIDIA NIM 和 Kimi 等受支持提供商
- 支持本地模型(LM Studio、Ollama、llama.cpp),适用于离线/私有使用
- 按模型路由:让你智能地混合使用免费和付费提供商
- 活跃项目:拥有 23,393 颗星,势头强劲
- 即插即用:无需修改 Claude Code
局限
- 需要 Python 3.14 和
uv安装,可能与现有 Python 环境冲突 - 管理界面仅限本地:无法从其他设备进行远程管理或基于 Web 的监控
- 部分提供商需要 API 密钥(OpenRouter、DeepSeek、Wafer),降低了这些后端的“免费”属性
- 本地模型需要强大硬件(GPU、RAM)和手动配置
不适合谁使用?
- 需要 SLA 支持的企业团队——这是一个社区项目,无任何保证
- 希望获得完全托管解决方案的用户——你必须自行配置和维护代理
- 需要严格安全审计的团队——通过第三方提供商路由会引入数据隐私考量
- 使用 Python 3.13 或更旧版本的用户——该项目要求 Python 3.14
理想使用场景
- 个人开发者:希望使用 Claude Code 的界面,但无需支付 Anthropic API 费用
- 爱好者和探索者:尝试不同模型提供商(免费云、本地或混合)
- 注重隐私的用户:通过 LM Studio 或 Ollama 运行本地模型,同时使用 Claude Code 的 UI
- 预算有限的团队:能够接受来自 NVIDIA NIM 等免费提供商的最佳努力性能
社区与活跃度
拥有 23,393 颗星且最后更新于 2026 年 5 月 10 日,该项目显然在开发者社区中引起了强烈共鸣。仅星标数量就表明了巨大的兴趣——这不是一个小众工具,而是一场运动。它仍在积极维护(近期更新)的事实意味着你并非跳上一个已死的项目。免费访问、本地模型支持和聊天平台集成的组合,显然让厌倦了 API 定价壁垒的开发者找到了共鸣。这是一个可能从根本上改变团队评估 Claude Code 采纳方式的项目。