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alirezarezvani/claude-skills

⭐ 14,298  ·  Python  ·  GitHub 仓库

232+ 个 Claude Code 技能与智能体插件,适用于 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor 及其他 8 种编码智能体——涵盖工程、营销、产品、合规及高管咨询领域。

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一句话总结

235个可直接投入生产的技能包,能将任意编码智能体转化为领域专家。

🔥 核心能力与独特卖点

  • 横跨9大领域的235项技能:涵盖工程、营销、产品、合规、财务、项目管理、业务增长、监管/质量管理及C级顾问。痛点解决:AI智能体开箱即用缺乏领域专业知识——本方案以结构化、可复用的专家经验填补这一空白。
  • 多工具兼容:单个convert.sh脚本即可将所有技能转换为12种工具的原生格式——Claude Code、OpenAI Codex、Gemini CLI、Cursor、Aider、Windsurf、Kilo Code、OpenCode、Augment、Antigravity等。痛点解决:告别供应商锁定;投资于技能,而非工具。
  • 角色系统:预配置的智能体身份(初创CTO、增长营销专家、独立创始人)配备精选技能组合与独特沟通风格。痛点解决:不同任务需要不同视角,而非千篇一律的智能体。
  • 编排协议:四种模式(单兵冲刺、领域深潜、多智能体协作等),用于跨领域协调角色与技能。痛点解决:复杂项目需要跨领域协作,单一智能体难以胜任。
  • 零依赖Python工具:全部305个CLI脚本仅使用Python标准库——无需pip install,告别依赖地狱。痛点解决:无需环境配置,即刻执行。

独特卖点:最全面的开源技能库,零外部依赖,兼容12种不同AI编码工具

技术架构

组件技术栈用途
技能包Markdown (SKILL.md) + Python标准库脚本各领域的结构化指令与可执行工具
转换引擎Bash (scripts/convert.sh)将技能转换为Cursor (.mdc)、Aider (CONVENTIONS.md)、Windsurf等原生格式
插件系统原生市场命令 + 手动复制通过Claude Code /plugin、Gemini CLI脚本或直接文件夹放置进行安装
角色系统Markdown智能体定义预配置身份,可加载特定技能集
编排系统协议模式(4种类型)跨领域协调多个智能体/角色
三层模型技能 → 智能体 → 角色技能定义如何,智能体定义什么,角色定义

快速入门指南

安装至Gemini CLI:

bash
git clone https://github.com/alirezarezvani/claude-skills.git
cd claude-skills
./scripts/gemini-install.sh
> activate_skill(name="senior-architect")

安装至Claude Code:

bash
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills
/plugin install engineering-skills@claude-code-skills

安装至OpenAI Codex:

bash
npx agent-skills-cli add alirezarezvani/claude-skills --agent codex

安装至OpenClaw:

bash
bash <(curl -s https://raw.githubusercontent.com/alirezarezvani/claude-skills/main/scripts/openclaw-install.sh)

转换为所有工具格式:

bash
./scripts/convert.sh --tool all
./scripts/install.sh --tool cursor --target /path/to/project
./scripts/install.sh --tool aider --target . --force

验证安装(以Cursor为例):

bash
find .cursor/rules -name "*.mdc" | wc -l

激活角色(Claude Code):

bash
cp agents/personas/startup-cto.md ~/.claude/agents/

优势、局限与使用场景

优势

  • 极其全面:235项技能覆盖9大领域——涵盖工程、营销、合规、财务及C级顾问。
  • 零依赖开销:全部305个Python脚本仅使用标准库。无需requirements.txt、虚拟环境或npm install
  • 天生多工具兼容:一套技能库,支持12+智能体。转换仅需一条命令。
  • 模块化按需选择:仅安装所需领域,无冗余臃肿。
  • 开源(MIT协议):免费使用、修改和扩展。活跃社区,获得14,298颗星标。

局限

  • 部分工具需手动转换:并非全部12种工具都支持一键安装;部分需运行convert.sh并复制文件。
  • 技能是指令包,非自主智能体:提供结构化指导和脚本,但无法独立执行。
  • 编排学习曲线:跨领域工作需理解四种编排模式,对简单用例增加了复杂度。

不适合谁使用?

  • 仅使用单一AI编码工具且追求深度工具集成的用户:如果你只用Cursor并希望原生Cursor专属插件,本项目多工具抽象层可能显得多余。
  • 需要完全自主、自我执行智能体的团队:这些技能是结构化指令和辅助脚本——无法替代自主智能体框架。
  • 偏好图形化插件管理的开发者:部分工具安装仍需终端命令和手动文件复制。

理想使用场景

  • 初创公司CTO:需要AI智能体在单一会话中切换工程、产品策略和合规顾问角色。
  • DevOps团队:在混合工具生态(Claude Code、Cursor、Aider、Windsurf)中标准化智能体行为。
  • 自由开发者:希望一套技能库能跨所有客户项目工作,无论使用何种AI工具。
  • 企业合规团队:需要将结构化、可重复的监管任务流程直接嵌入编码智能体。

社区与活跃度

这个项目火爆异常。拥有14,298颗星标且持续维护(最后更新于2026年5月),它正迅速成为跨平台AI智能体技能的标准。社区已贡献横跨9大领域的技能,项目维护者显然致力于紧跟快速演进的AI编码智能体生态。235+技能和12种工具支持彰显了强劲势头——这绝非副业项目,而是一个正在成型的生态系统。

热点项目数据来自 GitHub API,实时更新